在国家教育数字化战略深入推进的背景下，信息技术与教育教学的融合正不断重塑高校育人生态。为积极响应学校教学信息化升级战略，湖北恩施学院以超星AI智慧教学平台为支撑，全面推进课堂教学模式创新，优化教学流程，提升人才培养质量，逐步构建起“以学生为中心”的数字化课堂新样态。
目前该平台已全面上线，深度融入日常教学、学情管理与质量监控全过程，标志着学校在破解传统教学痛点、构建数字时代教育新生态的道路上，迈出了坚实且关键的一步。平台运行以来，在多学科教学场景中成效显著，一线教师积累了大量可复制的实践经验，学生学习体验与教学质量同步提升。
01
教学模式深度融合
打造“以学为中心”智慧课堂
为推动课堂从“以教为主” 向 “以学为中心” 转型，湖北恩施学院将BOPPPS、分层教学等教法与超星AI智慧教学平台深度融合，破解了传统课堂 “学情难把握、互动覆盖低、反馈不及时”的困境，让学生学习过程更精准、更高效。
临床医学院王润萍老师在《妇产科学G》课程中，依托平台将课程拆解为 “基础理论 — 案例分析 — 实战模拟”3大模块、48个精细章节，配套上传 66 份教学资料（含 28 个视频微课资源、38 张解剖图谱），并设置3套梯度测试题，学生可以根据自己的理解程度选择适合的学习路径，实现因材施教，这种分层推送的资源组织方式，有效支持了学生的个性化成长。课堂上，她通过“趣味案例导入 — 学习目标明确 — 前测摸底 — 多元互动（投票、抢答、分组讨论）— 后测检验 — 总结复盘” 的闭环设计，让课堂节奏紧凑、参与感强。“以前觉得医学知识枯燥难记，现在通过平台的互动环节，能跟着老师一步步拆解难点，前后测还能帮我及时查漏补缺。” 一名大一学生反馈。
财经政法学院的刘聪老师在《税法》课程中，活用平台“知识图谱” 功能，将零散知识点串联成逻辑网络：“系统会记录学生的学习轨迹，自动生成个人知识图谱，标注“个人所得税综合所得”，“专项附加扣除”等知识点薄弱模块，还能推荐关联案例，帮助学生构建系统化知识体系。” 数据显示，该课程学生知识点掌握率较传统教学提升 35%，课堂走神率下降 60%。
02
数据驱动精准施教
释放教师教学创造力
超星智慧教学平台深度融合人工智能技术，为教学全过程注入智能化动能。其内置的AI智能推荐系统能够根据学生的学习行为与能力水平，自动推送适配的学习资源和习题，实现“千人千面”的个性化学习路径规划。
AI作业批改与反馈系统支持主观题、客观题的智能评阅，并自动生成错题分析与学习建议，极大减轻教师批改负担，让学生及时了解自己的知识薄弱点。建筑与艺术设计学院的贺申泰老师、马克思主义学院向娜老师等一线教师，通过平台实现“课前 — 课中 — 课后 — 学情”全链条智能化，教学效率与针对性显著提升。
作业批改与反馈环节，贺申泰老师在《土木工程测量》课程中启用AI 批改系统，不仅能快速评阅客观题，还能对议论文进行智能分析：“系统会标注测量数据错误、逻辑漏洞，甚至给出‘实验数据单一’等改进建议，批改效率比人工提升5 倍。以前改一个班的试题要4小时，现在半小时就能完成，还能生成班级错题报告。” 针对报告中 “水平仪测量数据不精准”的共性问题，他增设1课时专题训练，结合AI推送的“梯度练习题”，2 周后该问题解决率从 38% 提升至 91%。
学情预警机制则成为向娜老师的“教学助手”。在《马克思主义基本原理》课程中，平台会实时分析学生出勤、视频观看进度、作业完成度等数据，一旦发现 “掉队” 学生（如连续2次未提交作业、知识点测试正确率低于 60%），会立即推送预警信息。“以前要等到期中才发现学生跟不上，现在能提前干预。比如有个学生多次漏看‘唯物史观社会基本矛盾’视频，我通过平台推送微课和一对一辅导，准确掌握了学生的学习过程，学生的平时成绩从 60 分档提到 85 分”向老师说。
此外，平台“24 小时智能答疑” 功能解决了课后辅导时空受限的问题，将师生互动从课上延伸至课下，建立起全天候、多形式的交流渠道。文化与传媒学院杨扬老师在《民间文学》课程中高频使用“主题讨论”和“随堂练习”功能，打造师生思想碰撞的“主阵地”。“学生愿意在平台上提问、发言，这正是将理论教学的传统课堂从单向输出转向双向互动的体现。”一名学生表示：“课堂上没来得及问的问题，在平台上能得到老师及时回复，学习的积极性也提高了。”据统计，该功能上线后，学生课后提问量增长 55%，88%的学生反馈答疑内容比课本更易懂。
03
规范建课与经验
共享夯实智慧教学基础
为保障2025年秋季学期超星智慧教学平台的顺利使用，确保超星平台应用的规范性与高质量，湖北恩施学院组建“智慧教学建课团队”，通过专题培训、示范课演示等形式，帮助教师掌握建课技巧，实现优质资源共享。团队骨干贺申泰、宁檬老师从全校教学实际需求出发，根据整体培训计划统一内容标准与流程安排，针对不同学院教师在平台使用中的共性问题与典型需求，精准赋能系统讲解平台完整建课流程到高阶功能运用，为后续教师在超星智慧平台标准化建课流程的全面推行，切实筑牢了智慧教学改革的前期根基。
智能工程学院焦洁老师说：“之前自己摸索超星平台建课时，总在‘章节资源分层上传’‘实训任务与测评关联’这些细节上卡壳，尤其是不知道怎么把课程的微课视频和课后实操作业精准绑定。反复看了贺老师的演示视频后，从设置章节权限、添加智能评分规则，到关联实训案例库，每一步的操作逻辑都理清了。现在不仅能规范搭建完整的课程框架，还能根据学生的专业学习需求，在平台上精准推送针对性资源，学生课后找资料、做练习都更有条理，这为后续开展项目式智慧教学打下了特别扎实的基础。”她还在自己的课程中融入“闯关式学习”：学生需完成前一章节的活动才能解锁下一章节，教师则通过平台 “进度统计”“ 功能实时追踪” 这种设计让学生学习更有目标感。
04
数智生态多维建构
筑牢智慧教学改革根基
湖北恩施学院以超星智慧教学平台为核心，从实践教学、跨学科协作等维度构建数智生态，让智慧教学覆盖“理论 — 实践 — 评价” 全环节，为学生综合能力提升搭建桥梁。
在实践类课程中，建筑与艺术设计学院向鹏飞老师的《C4D》颇具代表性。他引导学生通过平台“图片上传” 功能实时展示设计草稿，开展同伴互评与教师点评；实训环节则结合 “虚拟仿真设计” 模块，学生先在线完成海报建模与色彩调试，再进行实体印刷。“平台记录了从草稿到成品的全过程，学生既能回看修改轨迹，老师又能完善过程性考核机制，能有效保存过程性评价，同时也为学科竞赛奠定了前期基础。” 向老师介绍。
05
智慧平台装上“数字引擎”
助推教学质量跃升
超星智慧教学平台中的AI功能全面应用，不仅改变了“教”与“学”的方式，更让教学管理从“经验驱动”转向“数据驱动”，为教学质量提升装上 “数字引擎”。
“平台中的AI辅助教学功能强大，任务引擎、AI实践能统计各个维度的过程数据，特别是AI学情分析可以精准掌握学生学习成效的实时数据，从而能获得具体量化师生互动频率与学生知识点掌握率的数据支撑。” 学校教务处刘俊娥介绍。对学生而言，平台则是个性化 “学习导航”。“我基础弱，以前上课总跟不上。现在通过平台反复看微课，哪里不懂就针对性学，AI还会推荐适合我的练习题。比如‘生理学’的‘有氧呼吸’章节，我看了 3 遍视频，做了 20 道题，该章节测验考了 90 分。” “老师还会根据平台数据给我单独建议，感觉自己被重视，学习更有信心了。”一名健康学院大二学生坦言。
作为国家教育数字化战略的积极践行者，湖北恩施学院通过超星智慧教学平台，实现了“大规模因材施教” 的教学理念落地。未来，学校将继续深化平台与课程的融合，完善校本资源库与教师数字素养培训体系，为培养适应数字时代的高素质人才持续赋能，努力打造地方高校智慧教学改革的 “恩施样板”。
来源| 品牌传播中心、教学质量保障中心
统筹| 万希羽
编辑| 翁司倩
审核| 于 超
签发| 陆 玲
